Debo confesar que no era un gran fanático de los libros de gestión o de aquellos libros que te ayudan a mejorar tus habilidades blandas, pero llegué a un punto en mi carrera en el que me di cuenta de que potencialmente perdía la oportunidad de progresar o de recibir promociones debido a la falta de estas habilidades blandas.  Sin embargo, primordialmente me vi luchando y entregando proyectos de manera exitosa, y debo aclarar que esta afirmación se basa en la retroalimentación de los clientes, sin ningún tipo de retrasos en los tiempos entrega y la solución se ajustó a los requerimientos. Sin embargo, pude identificar como una debilidad la forma en que estaba entregando los mensajes durante mi comunicación a través del proyecto. 

Históricamente el uso de las funciones definidas por el usario o UDF(User Defined Function) han representado una gran opción para el encapsulamiento de lógica dentro de objetos reusables de nuestras Bases de Datos, sin embargo, durante la implementación de una UDF escalar (una variante basada en la salida de la función) para MS SQL Server hemos estado sufriendo dolorosas penalidades de rendimiento hasta la llegada de la versión 2019, por lo que en este artículo, estaremos abordando como la nueva característica de Scalar UDF inlining nos ayuda a prevenir problemas de rendimiento y obtener el máximo valor en el código de nuestras Bases de Datos dentro de SQL Server.

Ante que nada, me gustaria aclarar algo que quizas suene muy evidente, pero que de hecho algunas veces olvidamos, y es que una ruta o path no es una cadena, y este hecho es algo que debemos siempre tener en cuenta, ya que nos ahorrara muchos dolores de cabeza. A partir de la versión 3.4 de Python contamos con un poderoso y versatil módulo llamado pathlib.